Foreca Nowcasting is a state-of-the-art method in weather forecasting for drastically improving the accuracy of the following hours' forecast. As a by-product, it also greatly improves current condition forecasts (synthetic observations).

Foreca Nowcasting

Foreca Nowcasting — это современный метод погодного прогнозирования с высокой точностью прогнозов для следующих часов. Также в качестве побочного продукта он значительно улучшает текущие прогнозы (искусственные наблюдения). Foreca Nowcasting — уникальный метод, разработанный нами.

Почему именно Foreca Nowcasting?

Synthetic observation

Искусственные наблюдения по запросу

Nowcasting позволяет прогнозировать текущие погодные условия в любом месте с наивысшим уровнем точности.

Most accurate forecasts

Самые точные прогнозы

Nowcasting значительно повышает точность последующих двух-/четырехчасовых гиперлокальных прогнозов погоды.

Track local rains

Отслеживание локальных дождей и облаков

Nowcasting особенно выгоден в прогнозировании локальных дождей, которые в противном случае чрезвычайно трудно прогнозировать точно в конкретных месте и времени.

Введение в Foreca Nowcasting

В любом прогнозе будущего всегда есть ошибки, и прогнозы погоды не являются исключением. Ошибки растут по мере увеличения сроков прогнозов, поэтому самые короткие прогнозы, как правило, являются наиболее точными, даже если используются только традиционные методы прогнозирования. Nowcasting использует новые методы в сочетании со старыми, применимыми только для ближайшего будущего, делая краткосрочные прогнозы еще более точными.

Поскольку погодные явления движутся по всему миру, прогнозы погоды должны учитывать всю атмосферу Земли. К примеру, погода в Лондоне в следующие выходные может повлиять на то, что происходит с погодой в Мексике сегодня. Чтобы покрыть весь масштаб земного шара, Foreca использует глобальные модели погоды, например, ECMWF. Поскольку глобальные прогнозные модели рассчитываются каждые шесть или двенадцать часов, а расчеты занимают несколько часов, они успевают устареть уже на момент публикации. Существуют также мелкомасштабные погодные явления, которые грубая глобальная модельная сетка не может представлять.

Модель ECMWF является общепризнанной как наиболее точная модель глобального прогноза, и она часто превосходит погодные модели локальной местности на равнинных территориях. Данные ECMWF имеют фантастическое качество и пригодны для использования. Но для дальнейшего улучшения прогнозов Foreca использует несколько локальных моделей погоды и методы последующей обработки, чтобы сделать свою собственную Погодную Модель Foreca еще более точной. Кроме того, Foreca Nowcasting может улучшить ее в первые часы работы.

Как это работает?

Foreca Nowcasting рассчитывается по запросу по интересующей точке, принимая во внимание все последние локальные и глобальные факторы. Следующий график иллюстрирует замечательное влияние, которое Foreca Nowcasting оказывает на снижение количества ошибок в течение первых часов.

Nowcasting vs nwp error-ru

Foreca Nowcasting можно использовать для точной настройки Погодной Модели Foreca с измерениями погоды, сделанными после того, как модель была инициализирована. Система прогнозирования Foreca фиксирует измерения радара, спутника и метеостанции и запускает новое высокоскоростное приложение Nowcast несколько раз в час, увеличивая как разрешение, так и точность прогноза первых часов.

Точность Nowcasting зависит от количества и качества источников данных в реальном времени, доступных в этом районе. Ниже мы рассмотрим это как ряд упрощенных снимков, чтобы объяснить, что такое Nowcasting и как используются различные источники данных в реальном времени для настройки точности прогнозирования.

Пример предоставления искусственных текущих условий

Гарантированно ознакомиться с текущими условиями можно только в точках, которые имеют измерительное оборудование, то есть на метеостанциях. В любом другом месте компьютер полагается на сложный физический анализ, чтобы получить как можно более высокую величину для каждой точки воздуха, моря и земли.

Поскольку в данном примере нет метеостанции в случайной координате (перекрестия на следующих рисунках), искусственное наблюдение должно быть рассчитано для обеспечения текущих погодных условий. Чтобы сделать искусственное наблюдение максимально точным, мы продемонстрируем следующий метод Foreca Nowcasting.

Изображение 1: информация только от Погодной Модели Foreca (FMW)

На изображении 1 Погодная Модель Foreca (FMW) спрогнозировала 24°C и солнце по данному времени на этих координатах. Поскольку глобальный прогноз был сделан за пару часов, нам нужно будет опираться на успевшую устареть информацию. Предполагается, что облако будет располагаться на северо-западе и, по-видимому, не повлияет на погоду в выбранном месте.

NC NWP only

Изображение 2: FWM + ближайшие метеостанции

На изображении 2 мы демонстрируем, что получили последние измерения от ближайших метеостанций и использовали их для большей точности прогноза. Условия будут скорректированы на два градуса до 22°C на основе интерполированных данных от ближайших метеостанций. Это не простая линейная интерполяция: она принимает во внимание распределение земельных и водных ресурсов и перепад высот в области самым эффективным способом. Облако на Северо-Западе подтверждено метеостанцией в этом районе.

NC NWP+stations

Изображение 3: FWM + ближайшие метеостанции + спутник

На изображении 3 мы добавили последние спутниковые данные и выяснили, что облако, по-видимому, больше прогнозируемого. Текущие условия или искусственное наблюдение в выбранном месте обновляются, чтобы показать «облачно», и температура корректируется из-за облаков в этой области.

NC NWP+stations+satellite

Изображение 4: FWM + ближайшие метеостанции + спутник + радиолокатор

На изображении 4 мы добавили новейшие метеорологические данные радиолокатора и обнаружили неспрогнозированный дождь (помечен зеленым). Тем не менее, это не влияет на искусственное наблюдение.

Многие другие прогнозисты полагаются на точечные данные, когда прогнозы сделаны для ближайшего местоположения метеостанции и интерполируются с использованием различных методов. Это всегда уступает реальному прогнозу, сделанному для точного местоположения.

NC NWP+stations+satellite+radar

Гиперлокальные прогнозы для последующих часов

Точная информация о текущих условиях необходима для возможности делать гиперлокальные прогнозы. С дополнительной работой вышеуказанные принципы также могут быть использованы для улучшения данных последующих часов.

Nowcasting forecast

Резюме

Foreca Nowcasting — самый точный метод прогнозирования последующих часов по нижеперечисленным причинам:

  • Он всегда базируется на наиболее новых метеорологических изменениях в области, включая дистанционное зондирование с помощью спутника или радиолокатора.
  • Он создает многомерную модель путем объединения измерений из доступных ресурсов, таких как ближайшие метеостанции, радиолокаторы, спутники и даже мобильные измерения.
  • Он объединяет информацию по глобальным прогнозам, сделанным суперкомпьютерами.
  • Он отслеживает фактические перемещения облаков и области дождя, чтобы рассчитать их влияние на температуру, облачность и интенсивность осадков.

Foreca постоянно изучает новые источники данных и изобретает новые методы постобработки, чтобы обеспечить наивысшую точность прогноза по всему миру.

Узнать больше о Качестве Foreca