Точность и качество прогнозов погоды

Foreca неоднократно выигрывала в качестве прогнозов в сравнении с идентичными услугами конкурентов..

Прогнозы погоды должны быть максимально точными, чтобы избежать неправильных решений и их возможных негативных последствий в бизнесе. На протяжении двух десятилетий Foreca тесно сотрудничает с важными клиентами, предоставляя прогнозы погоды и дорожные прогнозы погоды ответственным и надежным способом. Продолжение разработки еще более точных методов прогнозирования укрепляет Foreca как самого точного и надежного поставщика метеорологических услуг в мире.

Производство прогнозов

Высокая надежность прогнозов погоды Foreca основана на нашем современном использовании метеорологических моделей и методах обработки данных. Стратегия Foreca заключается в обеспечении интеллектуальной агрегации данных с использованием метеорологических и IT-экспертиз.

Самой используемой глобальной метеорологической моделью является GFS от NOAA. Foreca получает данные GFS, но также приобретает дорогие, но высокоточные данные ЕЦСПП. Основой прогнозирования Foreca является детерминированная глобальная атмосфера ЕЦСПП, которая является самой точной глобальной моделью атмосферы. Foreca также приобретает локальные модели прогнозирования погоды у многих правительств. В дополнение к правительственным глобальным и локальным расчетным моделям, Foreca использует свои собственные модели. Локальные модели с высоким разрешением являются особенно важными в горной местности, поскольку робустные сетки глобальных моделей не могут предоставить такого качества.

Качество прогнозов частично зависит от доступности высококачественных данных наблюдения. С этой целью Foreca активно проверяет и обеспечивает доступность современных источников данных с высокоточных спутниковых каналов, радаров, доступных метеостанций и даже мобильных измерений из транспорта. Наблюдения особенно полезны для верификации и калибровки прогнозов.

Наши источники данных

Foreca ищет и использует все источники данных, подходящие для прогноза для конкретного пункта/территории. Выбор источников сильно зависит от надежности данных, стабильности поступления данных от источника и множества других факторов, которые являются частью сложного алгоритма выбора данных. В общей сложности Foreca собирает и объединяет более 50 источников данных по всему миру.

Ниже приведена неполная выборка текущих поставщиков метеорологических данных по странам в алфавитном порядке:

  • Австрия (ZAMG)
  • Финляндия (FMI, ELY, коммерческая лицензия)
  • Франция (MeteoFrance)
  • Япония (JMBSC, коммерческая лицензия)
  • Германия (DWD, коммерческая лицензия)
  • Голландия (KNMI, коммерческая лицензия)
  • Южная Корея (коммерческая лицензия)
  • Испания (AEMET, коммерческая лицензия)
  • Швеция (SMHI, TrafikVerket, коммерческая лицензия)
  • Тайвань (коммерческая лицензия)
  • Соединенное Королевство (UK MetOffice, коммерческая лицензия)
  • США (NOAA, DOTs, JPL, коммерция)

По состоянию на июнь 2017 года, Foreca внедрила более дюжины различных метеорологических моделей в свою систему. Проще говоря, Foreca стремится обеспечить наилучший возможный прогноз для территории прогнозирования, будь то выпуск собственной модели или какое-либо стороннее решение, в том числе и государственные услуги. Выбор был сделан после тщательных сравнений источников данных и получения последних предложений в области метеорологии. Процесс выборки данных является постоянным и Foreca продолжает добавлять новые источники данных, иногда избавляясь от старых, если они больше не оправдывают ожиданий.

Дополнительных источники

 

В систему прогнозирования Foreca можно внедрить данные датчиков с автомобилей или грузовиков для зимних технических работ. Данные датчиков подключенных автомобилей могут быть использованы в виде дополнительных источников данных для улучшения дорожных прогнозов погоды.

Машины могут быть хорошим источником обнаружения локальных осадков и особо ценны для обнаружения воды на дороге. Кроме всего, они могут предоставлять информацию о температуре, особенно в тех областях, где дорожные метеостанции редко встречаются или их данные недоступны. В настоящее время не существует автомобильных датчиков данных от сторонних производителей, которые могут быть доступны для всех клиентов.

Хотя Foreca обладает потенциалом и успешной историей ассимиляции данных с частных станций, они обычно являются частью специализированных сервисов и не входят в стандартное глобальное предложение. Добавление частных метеостанций к службе требует отдельных коммерческих и технических обсуждений.

Методы пост-обработки

Чтобы улучшить исходный прогноз численного прогноза погоды (ЧПП), Foreca использует ряд методов пост-обработки, включающий в себя различные версии динамической мульти-модели MOS и фильтр Калмана. Foreca использует сложный статистический анализ для максимально возможного сокращения прогнозируемых ошибок, используя все доступные данные из нескольких моделей погоды, как глобальных, так и локальных, а также всех доступных параметров измерения. Эта система была разработана в течение многих лет.

Также можно точно настроить прогноз модели с измерениями, которые были сделаны после инициализации модели. Это называется Текущая Погода, и это эффективный метод при прогнозировании на несколько часов вперед. Система Текущей Погоды Foreca объединяет измерения радиолокационных, спутниковых и метеостанций и запускает прогнозирование текущей погоды с высоким разрешением несколько раз в час, улучшая как разрешение, так и точность прогноза в первые часы. Некоторые учреждения и компании способны проводить измерения каждые 5 минут, поэтому Foreca приобретает их для прогнозирования текущей погоды, а также свежие радиолокационные и спутниковые данные.

Проверка

Поскольку проверка прогноза является важной частью метеорологических услуг, действия по проверке Foreca обширны. Foreca использует различные инструменты проверки для постоянного контроля качества всех прогнозов: сравнение последних прогнозов в реальном времени с последними наблюдениями и непрерывными исследованиями проверки для улучшения нашего механизма прогнозирования и методов.

Все источники данных проверены, и для любого заданного местоположения автоматически выбирается наилучший метод проверки. Наши инструменты позволяют детализировать случайные станции и время и сравнить любые источники данных. Самые важные источники данных дополнительно сопоставляются друг с другом с помощью глобального протокола, который вычисляет статистическую значимость одного источника, действительно превосходящего другой в данном регионе, обеспечивая глобальное наблюдение. Foreca сосредоточилась на методах, которые имеют смысл во всем мире, хотя используются и некоторые рыночные методы. Кроме того,каждый год проводятся тематические исследования метеорологов по актуальным темам.

Мы сравниваем наши прогнозы с основными глобальными моделями GFS и ЕЦСПП. Существует большая разница в сравнении точности между странами и месяцами, но Foreca регулярно выигрывает у глобальных моделей.

Пример проверки между короткими (желтыми) и длинными прогнозами Foreca (синий) по сравнению с наблюдениями, реализованными впоследствии. В качестве контрольной информации красные и зеленые линии представляют точность соответствующих прогнозов глобальной модели. Проверка может быть выполнена для каждого параметра погоды вне зависимости от того, где и когда он был зафиксирован.

Процесс управления качеством

 

ISO_9001_COL

Наш процесс управления качеством сертифицирован по ISO9001.  

 

Наши главные компоненты качества:

 

Ежегодная шкала: основой долгосрочного качества на протяжении многих лет является подготовка персонала. Технологии и методы, лежащие в основе прогнозов, постоянно развиваются; если бы мы делали все так же, как пять лет назад, мы были бы гораздо менее точны, чем сегодня. Foreca участвует в метеорологических конференциях, семинарах и способствует разработке программного обеспечения для разработки ПО с открытым исходным кодом.

Квартальная шкала: /strong> мониторинг глобального протокола и другие проверки помогают обратить внимание. В глобальном протоколе рассчитывается статистическая вероятность того, что данный источник данных лучше работает в данном регионе.

Повседневная шкала: непрерывная обработка отзывов от потребителей услуг Foreca дает неоценимые подсказки о проблемах, которые помогают избежать других форм проверок, например, в местах, где нет метеостанций. Примеры выявленных и исправленных проблем благодаря такой обратной связи: неправильная высота или координаты для местоположения, неисправные данные метеостанции, которые были достаточно хороши для прохождения автоматических проверок, неправильная работа MOS в прибрежном месте.

Поминутная шкала: надежная обработка данных является ключевым компонентом, поскольку поздний прогноз — плохой прогноз. Мониторинг качества обработки данных Foreca осуществляется принудительно с помощью системы исполнения/мониторинга задач Foreca: чтобы иметь возможность включать любые новые данные в системы Foreca, он должен быть включен в мониторинг задач, который запрограммирован, чтобы заставить разработчика отвечать на ключевые показатели, такие как "какие зависимости существуют?”, “насколько приемлема задержка?”, “кто должен получать сигналы тревоги в случае возникновения ошибки?” и т. д.

Узнать больше

 

Как создаются прогнозы погоды

 

 

Свяжитесь с нами

Информация о продажах

Тел. +7 903 1412036